全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块可以帮助您执行有用的分析,但其本身无法解决问题。要获得希望的结果,必须提出正确的问题并提供正确的信息。
一般来说,模型是现实的表达。由于真实世界固有的复杂性以及其中的交互作用,模型被创建为一种简化的、易于管理的现实视图。模型帮助您了解、描述和预测真实世界中事物的运作。
主要有两类模型:
表示模型试图描述地表上的各种对象。例如,建筑物、河流或森林。在 GIS 中通过一组数据图层来创建表示模型。对于 Spatial Analyst,这些数据图层是栅格数据或要素数据。栅格图层由常规网格或格网表示,每个图层中的各个位置都由一个具有数据值的格网像元表示。各个图层的像元堆叠在彼此上方,以描述每个位置的多个属性。
表示模型会试图捕获某个对象中的空间关系(如建筑物的形状)以及地表上其他对象之间的空间关系(如建筑物的分布)。除了建立空间关系,GIS 表示模型还能够为对象的属性(例如,各个建筑物的所有者)建模。表示模型有时被称作数据模型,并被视为描述性模型。
过程模型试图对表示模型中描述的各个对象之间的交互作用进行描述。使用空间分析对这些关系进行建模。交互作用有多种不同的类型,Spatial Analyst 提供了大量可描述这些类型的工具。过程建模有时被称为制图建模。过程模型可用于描述过程,但通常用于预测采取某项行动时将发生的事情。
每种 Spatial Analyst 工具都可以被看作一个过程模型。一些过程模型很简单,而一些则较为复杂。使用地图代数或模型构建器添加处理逻辑和合并多个过程模型可进一步增加复杂性。
最基本的一种 Spatial Analyst 运算是将两个栅格相加:
通过处理逻辑可增加复杂性。例如,如果某个位置的土壤为沙质且干燥,则该位置满足条件(真 [T]),可适用于某种用途:
通过一些专业化工具可进一步增加复杂性,这些工具的算法用于生成非常难以自行创建的分析结果。计算非欧氏距离或地下水中污染物水文扩散的工具是该类型工具的示例。
通过合并多个工具和处理逻辑可以实现更进一步的复杂性:
过程模型应尽可能简单地捕获必需的实际情况以解决问题。您可能只需要一步操作或一种工具,但对于复杂模型,有时可能需要数百步操作或数百种工具。
过程模型有多种类型,可解决各种各样的问题,这些类型包括: