全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
三维 GIS 数据的定义 (x,y,z) 中包含一个额外维度(z 值)。Z 值具有测量单位,同传统 2D GIS 数据 (x,y) 相比,其可存储和显示更多的信息。虽然 z 值通常为实际高程值(如海拔高度或地理深度),但未规定必须强制执行此方法。Z 值可用于表示许多内容,例如化学物质浓度、位置的适宜性,甚至完全用于表示等级的值。
3D GIS 数据有两种基本类型:要素数据和表面数据。
要素数据表示离散对象,每个对象的 3D 信息都存储在要素的几何中。
三维要素数据可对每个 x,y 位置潜在地支持多个不同的 z 值。例如,一条垂直线有一个上折点和一个下折点,两个折点的 2D 坐标相同,但 z 值不同。另一个 3D 要素数据示例是 3D 多面体建筑物,该建筑物的屋顶、室内地面和地基都包含相同的 2D 坐标,但 z 值不同。对于类似飞机的 3D 位置或上山步行路径等其他 3D 要素数据,每个 x,y 位置仅对应一个 z 值。
表面数据表示某一区域上方的高度值,该区域中每个位置的 3D 信息可存储为单元值,也可从 3D 面的三角网推断得出。
表面数据有时称作 2.5D 数据,因为对于每个 x,y 位置,其仅支持一个 z 值。例如,地球表面的海拔高度只会返回一个值。
同 2D 数据相比,创建和维护 3D GIS 数据更为困难,因此,只有额外的努力对您的工作有所帮助时才需对数据进行三维建模。有些 GIS 要素(如飞机位置或地下井)本身需要进行 3D 建模,而其他数据在 2D 和 3D 下效果可能相同。例如,对道路网进行 3D 建模可能对考察梯度很有帮助,但为保持 z 值所做的额外付出可能远远超出了他所带来的好处。
在决定是否对数据进行 3D 建模时请着重考虑以下事项:
如果决定要对某些或所有数据进行三维建模,最重要的就是要确定 z 值的单位。开始编辑和维护 z 值时,透彻理解 z 值所表示的内容至关重要。应尽可能遵循的一条基本规则是:z 单位应与 x,y 单位匹配。例如,如果数据位于(基于米的)UTM 区域中,应以米为单位对 z 值进行建模。这有助于您以一种直观的方式与数据进行交互,例如,当测量 3D 距离或通过改变 x、y 和 z 坐标移动对象时。