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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
使用 Network Analyst，您可以查找网络中任一位置周围的服务区。网络服务区是指包含所有可到达街道（即，在指定的阻抗范围内的街道）的区域。例如，网络上某一设施点的 10 分钟服务区包含从该设施点出发 10 分钟内可以到达的所有街道。
可达性是指到达某个地点的难易程度。在 Network Analyst 中，可通过行驶时间、距离或网络中的任何其他阻抗来测量可达性。评估可达性有助于回答一些基本问题，例如：距一家电影院 10 分钟车程的范围内居住有多少人？或距一家便利店半公里的步行距离范围内有多少客户？检查可达性有助于确定某个地点对于开展新业务的适宜程度。也有助于识别现有业务附近的设施点，以帮助您做出其他营销决策。
评估可达性的一个简单方法是通过点周围的缓冲距离加以判断。例如，使用一个圆形找出有多少客户居住在某一地点周围方圆 5 公里的范围内。然而，考虑到人们在道路上行进，此方法并不会反映该地点的真实可达性。通过识别道路网络中某个地点周围方圆五公里范围内可到达的街道，Network Analyst 计算的服务网络可克服这一限制。创建服务网络后，可使用服务网络来查看可到达街道旁边的设施点，例如：查找 5 分钟车程范围内的竞争业务。
多个同心服务区显示了可达性如何随阻抗的增加而变化。例如，其可用于显示在距离学校分别为 5、10 和 15 分钟车程的范围内分别有多少家医院。
通过使用交通流量数据求解，可以找到在一天中的不同时间，可在规定行驶时间内到达的医院。由于交通流量状况的不同，这些可到达的医院也会发生变化。
使用 Network Analyst，您可以创建从多个起始点到多个目的地的“起始 - 目的地”(OD) 成本矩阵。OD 成本矩阵是一个包含从每个起始点到每个目的地的网络阻抗的表文件。此外，可根据从每个起始点行进到每个目的地所需的最小网络阻抗，对每个起始点所连接的目的地按升序排序。
这样即会找到每个起始 - 目的地对的最佳网络路径，且成本存储在输出线的属性表中。虽然出于显示性能方面的考虑，这些线本身都是直的，但是它们存储的是网络成本，而不是直线距离。下图显示的是一个 OD 成本矩阵分析的结果，可通过该分析来查找从每个起始点到达四个最近目的地的所需成本。
可通过多种方式对直线进行符号化，例如：用颜色表示起始点，或用厚度表示每个路径的行驶时间。
