ENVI下植被覆盖度的遥感估算

    植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型

    目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：

VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil)  （1）

    其中, NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为：

NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin)  （2）

NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin)  （3）

    利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。这里有两种假设：

1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

    公式（1）可变为：

VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin)   （4）

    NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。由于不可避免存在噪声，NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%

    当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax和NDVImin。

    当没有实测数据的情况下，取一定置信度范围内的NDVImax和NDVImin。VFCmax和VFCmin根据经验估算。

实现流程

    下面我们以“当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%”情况下，以及整个影像中NDVIsoil 和NDVIveg 取固定值，介绍在ENVI中实现植被覆盖度的计算方法。

    使用的数据是经过几何校正、大气校正的TM影像。

(1)选择Transform->NDVI，利用TM影像计算NDVI。

(2)选择Basic Tools->Statistics ->Compute Statistics，在文件选择对话框中，利用研究区地区的矢量数据生成的ROI建立一个掩膜文件。

选择统计文件及掩膜文件

计算统计参数

(3) 得到研究区的统计结果。在统计结果中，最后一列表示对应NDVI值的累积概率分布。我们分别取累积概率为5%和90%的NDVI值作为NDVImin和NDVImax。这里得到：

    NDVImax=0.522991

    NDVImin=0.031766

统计结果

(4) 根据公式（4），我们可以将整个地区分为三个部分：当NDVI小于0.031766，VFC取值为0；NDVI大于0.522991，VFC取值为1；介于两者之间的像元使用公式（4）计算。利用ENVI主菜单->Basic Tools->Band Math，在公式输入栏中输入：

(b1 lt 0.031766)*0+(b1 gt 0.522991)*1+(b1 ge 0.031766 and b1 le 0.522991)* ((b1-0.031766)/ (0.522991-0.031766)

    b1：选择NDVI图像

(5) 得到一个单波段的植被覆盖度图像文件，像元值表示这个像元内的平均植被覆盖度。在Display显示。

(6) 选择Tools->Color Mapping->Density Slice，单击Clear Range按钮清除默认区间。

(7) 选择Opions->Add New Ranges，根据上面的对照表依次添加10个区间，分别为每个区间设置一定的颜色，单击Apply得到如下的植被覆盖图。

植被覆盖度遥感估算结果

    其他情况下的操作流程基本类似。