全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
服务应用方面,包括桌面端应用,如在ArcGIS Desktop中加载服务,叠加专业数据进行业务分析;Web端应用, ArcGIS Server提供有Dotnet\Java ADF、Javascript API、Flex API、Silverlight API等开放的、多样的APIS,构成了一个完整的开发体系。不同的API位于技术架构的不同层次,各有特定又彼此联系。在开发具体应用,面对不同场景时,可选择合适的Web API。
地理信息共享主要面对的用户有三类:社会公众、企事业和政府部门。根据不同的用户对地理信息的需求不同,共享的途径和方式也不尽相同。综合分析,地理信息服务的Web应用主要可划分为以下三类:弱GIS应用、中GIS应用和强GIS应用。
弱GIS应用
弱GIS需求用户以教育、税务、统计等政府部门以及企业公众为主。这些弱GIS应用主要是满足大众需求或只需在公共空间信息服务基础之上叠加业务数据的简单应用。
对大众来说,空间基础信息的应用主要是地图的浏览、与生活相关的空间定位、周边查询以及简单的分析,如公交换乘等基础的GIS功能。对于数据需求,做了切片的基础地图和影像就足够。像Google Maps、Microsoft Bing Maps、Mapabc、Mapbar等国内外各大地图引擎公司提供这类面向公众的地图服务。这些地图在公众中有一定的影响力,公众的参与度也较高,不少人已经习惯使用这些地图。通过正确授权,ArcGIS Server REST接口可集成Bing Maps服务,将服务添加至REST服务列表中,作为ArcGIS Server应用的基础服务,从而无需维护两套Server,且在进行应用时提供多种的地图选择,更加贴合用户的使用习惯,具体操作参见ArcGIS Server REST接口集成BingMaps服务。
对于有些政府部门单位以及一些商业应用公司企业来说,自身没有空间数据的建设和管理能力,缺乏空间信息应用经验,却希望将自己的业务数据与地图资源进行整合,实现非空间数据的空间可视化。如福建省餐饮企业,拥有其在福建省所有分店的位置信息以及通讯地址、电话等。通过接入地图服务,即可将枯燥的业务信息在地图上进行展现,直观的获得分店整体布局情况,具体参考客户端CSV数据空间化展示。
对于业务数据量庞大,基于地图服务将海量数据进行客户端绘制时,往往会碰到系统性能瓶颈的问题,给客户端带来过重的负担。H1N1流感分布演示提供了基于屏幕像素去控制抽稀点坐标的一种展现海量数据点的方式。
此外,很多企事业掌握有大量的统计数据,如国家统计局有全国人口经济指标的统计数据;零售业、餐饮业、服装业等有销售量统计数据,如何结合地理信息制作生产统计专题地图,并进行酷炫的空间可视化展现? 超市销售统计系统对地理空间数据和业务数据的展现提供了一种新方式。
以上的应用均为前端显示、渲染,而实际应用中,有些企事业也会对这些业务数据进行服务的发布,发布成WMS\WFS\WCS等符合OGC标准的服务。OpenLayer+WMS+AGS功能演示基于开源技术OpenLayers开发,在客户端对地图服务和业务数据服务进行聚合,来直观的了解各大超市的分布情况以及详细信息。
还存在不少的应用需结合遥感影像进行分析,如,2010年1月山东滨州、东营、潍坊海域水上冰层变厚,对船舶航行、靠离泊安全造成很大影响。渤海湾海冰数值预报能动态的查看2009年12月31日至2010年2月4日海冰灾害发生以来海冰数值的预报情况。
相比弱GIS应用,中GIS应用及强GIS应用对地理信息的要求不仅仅在于底图展示,更多的在于“用”,即进行专业的分析与专业的应用。
1、中GIS应用
很多部门和中小型企业,需要基于空间基础信息数据,进行自己的业务规划决策;使用地理处理工具,进行专业的分析和应用。如基于空间基础信息数据,应急指挥等进行方案/预案协同制作的动态标绘系统。
GIS不仅能制作地图,更重要的是能进行空间分析。“用”地理信息,离不开地理处理工具。利用地理处理工具,可以解决实际应用中与空间有关的分析。此外,基于地理处理工具,还可以进行业务模型的构建,模型开发或使用ArcGIS的ModelBuilder可视化建模环境构建或python嵌入式脚本开发进行扩展等。
地理信息服务共享不仅包含数据的共享,还包括GIS功能的共享。对于缺乏空间处理工具的用户来说,与业务相关的GIS功能共享带来了极大的便利。地震信息发布分析系统(用户名和密码都是admin)针对青海省玉树藏族自治州玉树县的7.1级地震进行专题发布与分析。通过接入GIS功能服务(GP服务)对震后房屋损坏进行分析、并对地震数据的强度和密度进行模拟分析等。
中GIS应用不仅需要专业的GIS分析功能支持,往往还需要集成整合跨部门的各类信息。如三警合一需要医院的信息、消防的信息以及派出所信息,此外,在应急响应中的交通电子眼监控信息也是非常有价值的。应急管理信息系统针对突发事件的响应,集成多个数据服务,利用GP服务对120事件、119事件、110事件进行分析和响应。
2、强GIS应用
强GIS需求用户大部分都建有基于不同的技术标准、软硬件平台开发的业务系统,并在实际工作中发挥了重要作用。如电力公司,用于维修人员工单管理的SAP系统,电力设备监控管理的SCADA系统等。随着业务需求的不断增加,其对于空间信息资源和业务应用的集成整合需求越来越强。如,电力燃气资源管理及应急系统,电力公司通过地理编码服务(Geocoding)对断电事故接报的地图定位,结合车辆监控服务对维修车辆进行调度和维修人员工单的派发,集成SCADA系统在地图上进行电力设备的监控。
测绘部门是传统的基础数据的采集、生产、处理和管理部门,提供权威、可靠的地理信息。由于中国基础测绘数据的管理体制,长期以来不同尺度的地理信息数据按照国家、省、市级等不同的行政级别进行管理。地理信息共享演示系统采用“横向联合,纵向贯通”的建设模式进行搭建,也即各省级可在其在线地理信息服务基础上进行各省级相关的应用;国家级可聚合各省级地理信息服务为国家级应用提供基础。此外,在权限管理方面,模拟现实的管理结构,有层级的进行控制。整个系统充分的体现了其服务聚合的能力,聚合互联网公众地图服务(如Bing Maps、Google Maps、Mapabc等);聚合WMS\WFS\WCS等OGC规范的服务;聚合ArcGIS Server动态地图服务\ArcGIS Server 切片地图服务\ArcIMS地图服务等GIS商业平台发布的服务;聚合全国天气预报服务\GeoRSS全球地震服务\Mapabc实时交通服务等业务数据服务;聚合影像切割服务等GP服务(带有GIS功能的业务模型服务)。
当然,对于强GIS需求用户来说,往往还需要接入三维服务搭建三维的GIS系统。 使用ArcGIS Desktop 三维分析应用程序ArcGlobe可制作三维地图文档,发布三维服务。接入此服务即可交互使用三维地图,并叠加或聚合其他地理信息,进行业务分析,应用实际。