通过卫星或航空传感器收集影像时，通常在地球的椭球体模型之上测量位置信息（尤其是高度信息），然而许多可用 DEM 是采用正高模型进行建模的。这通常会对相同位置得出两个不同的高程值，因为它们不是从同一基本位置进行测量的。可以通过大地水准面校正在二者之间进行转换。

创建山体阴影地形图是将两类栅格数据进行合并的一个示例。您也可以将山体阴影 DEM 与其他栅格数据进行合并，如卫星影像或航空像片。将山体阴影 DEM 与扫描地图或任何 2D 影像进行合并有助于显示地形。在此工作流中，将有两种数据源：多个沿着边连接的分块 DEM 和多个扫描的地图图幅。

有时，您可能需要修改镶嵌数据集中的轮廓线，以控制镶嵌影像的显示方式。在此工作流中，您将在不删除旁注的前提下，按照所需的步骤来移除扫描地图中的旁注。

此流程将介绍如何在镶嵌数据集中组合使用函数来创建 NDVI。虽然存在一个可通过应用比例和偏移来显示的 NDVI 函数，但如果您需要原始 NDVI 值（范围为 -1.0 到 1.0），则必须执行下列步骤。您应用函数的对象将是镶嵌数据集，而不是镶嵌数据集中的各个栅格。

以下工作流假设您有要编译到单个镶嵌数据集的多年份正射影像，默认情况下用户看到的是最近的影像。为此，您需要创建多个镶嵌数据集（每年一个镶嵌数据集）和一个最终的主镶嵌数据集。这是最佳的设计方案，因为您可以在单个镶嵌数据集集合中维护各个年份的正射影像，并能轻松地向主镶嵌数据集添加新集合而不对用户造成影响。