半变异函数/协方差云工具显示了一个数据集内的所有位置对的经验半变异函数和协方差值，并且将其作为分隔两位置的距离的函数进行绘制

通过探索数据，您将能够更好地了解测量值之间的空间自相关。这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。

比较有助于确定创建地统计图层的模型相对于其他模型的好坏程度。要比较模型，必须有两个用于比较的地统计图层（使用 ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块创建）。这两个图层可以使用不同的插值方法创建（如反距离权重法和普通克里金法），也可以使用相同的方法但用不同的参数创建。

与所有地统计插值方法一样，区域插值中的预测准确性取决于模型的准确性。了解此事项后，在地统计向导 中构建有效模型时应多加注意。

区域插值接受三种不同的面数据集类型作为输入。所有这三种类型都可以生成预测和标准误差表面，然后重新聚合到目标面。每种数据类型的预测表面和重新聚合预测的插值都不同。