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  • ArcGIS教程:模糊叠加的工作原理
    模糊叠加工具可以对多准则叠加分析过程中某个现象属于多个集合的可能性进行分析。模糊叠加不仅可以确定某个现象可能属于哪个集合,还可以分析多个集合的成员之间的关系。
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  • ArcGIS教程:模糊分类的工作原理
    模糊分类工具基于属于指定集合的概率对输入数据进行重分类或转换至介于 0 到 1 的范围内。0 分配给确定不属于指定集合的位置,1 分配给确定属于指定集合那些值,0 到 1 之间整个范围的概率分配给某些等级的可能成员(值越大,概率越大)。
    [详细介绍]
  • ArcGIS教程:将模糊逻辑应用于叠加栅格(二)
    模糊化会将现象的原始值转换为属于某个定义集合的可能性。定义的集合可由适宜的、在适合的距离范围内或具有查找特定矿物的可能性组成。现象的原始值在此连续统一体上通过预定义的模糊隶属度函数或通过其他任意分类方法进行了重分类。
    [详细介绍]
  • ArcGIS教程:将模糊逻辑应用于叠加栅格(一)
    模糊逻辑的基本前提是空间数据的属性和几何中存在误差。模糊逻辑提供了用于解决两种类型的误差的方法,但由于模糊逻辑与叠加分析相关,因此其重点关注的是属性数据中的误差。类的定义以及现象的测量值中是属性数据中出现误差的两个主要方面。这两种误差源(尤其在类的定义中)可在将像元指定给特定类时造成不精确的结果。
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  • ArcGIS教程:加权总和的工作原理
    使用加权总和工具可以对多个输入进行加权及组合,以创建整合式分析。它可以轻松地将多个栅格输入(代表多种因素)与组合权重或相对重要性相结合,在这一方面它与加权叠加工具很相似。
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