随着遥感技术的不断发展，对地球诸多水环境要素进行动态监测成为现实。我国环境遥感应用领域的发展经历了从单纯的环境监测发展到了环境区划、环境影响评价和预测研究等。遥感水环境监测从一次性监测发展到了连续动态监测，从个别指标的定性研究扩展到了多目标、多层次的模型研究和定量分析，从单一卫星数据源的应用发展到了多数据源、多时相、多分辨率遥感数据的应用。遥感在水环境监测中发挥着越来越大的作用。

本方案以香港九龙及港岛部分地区为例，运用RS和GIS技术，利用ETM+影像，分析香港九龙及港岛地区热岛效应的分布及其与相应下垫面类型的对比关系，针对改善城市夏季酷暑环境及未来城市发展提出建议，并展望了城市热岛效应的研究方向。

本方案通过对三江源地区土壤侵蚀敏感性的评价来识别容易形成土壤侵蚀的区域并进行分级。评价主要基于三江源地区自1990年以来生态环境数据积累，包括用于土壤侵蚀敏感性评价的各项自然指标数据。在对该地区的生态状况进行全面调查的基础上，制定了较为合理的技术路线。根据三江源地区土壤侵蚀类型和特点，本次评价将分水蚀区域和风蚀区域分别进行评价，然后进行综合制图。

本文探究使用中高分辨率遥感数据对作物种植面积进行估算。实验区选择中国华北平原北部地区，横跨河北中南部、山东北部和河南北部，面积约200,000平方公里。 中分辨率遥感数据主要包括14期MODIS NDVI16天合成数据；高分辨率遥感数据采用CBERS CCD数据，主要6景数据。

粮食是农田生态系统最重要的产品，能够满足人类基本的生存需求，同时对社会稳定和经济发展有至关重要的影响。粮食一般包括谷物（稻谷、小麦、杂谷）、豆类、薯类等。水稻是江西省最主要的粮食作物，其播种面积约占江西省农作物播种面积的84.7%，其产量占江西省粮食总产量的93.6%。另一个主要的粮食作物是小麦，但其产量在江西省粮食总产量中的比重不足的1%。因此，对江西省而言，稻谷的生产潜力基本可以代表江西农田生态系统的粮食供给能力。为此，本研究主要分析江西省水稻的潜在生产能力。