森林火灾是一种世界性的严重自然灾害，既破坏森林资源，对野生生物和人的生命财产造成损害，又对区域生态环境和全球气候系统造成严重影响。遥感、地理信息系统技术为人类研究防灾减灾工作提供了有效手段。MODIS影像因具有较广的光谱覆盖范围(0.62～14.385 txm，共36个波段)及每天2次覆盖全球的动态监测能力、多通道的250 m、500 m和1 km数据为局部(1oca1)、区域(region)和全球(globa1)的火灾制图提供了新的数据源，国内外学者对火灾监测和制图展开了广泛的研究，基于遥感的火灾监测可以分为火点(hotspot)探测和火灾后迹地(bum scar)识别两大类 ，而火点自动识别是提高火灾遥感监测响应速度的关键。

为了快速准确地提取船只目标，船只监测方法采取由粗到精的策略，首先从大幅图像中快速提取出候选区域，利用反映舰船目标的最为明显且计算量小的一些特征，确定出舰船目标可能存在的区域; 然后再利用精细特征对候选区域进一步确认分析，找出真实的舰船目标。 以钓鱼岛(黄岩岛)为例，以中低分影像为基础，同时结合高分影像，建立本地数据库，对海岛周边进行周期性动态监测，一旦发现海岛周边出现可疑目标，则立即查询符合该位置、时间要求的高分卫星影像，对海岛周边的船只进行有效辨识。同时，尽可能收集有效数据源，鉴别出船只的功能类型。

本方案采用生态系统过程-遥感模型（GLOPEM-CEVSA）计算生态系统生产力。GLOPEM-CEVSA模型依据碳循环过程，模拟光能利用率，以卫星遥感反演的FPAR模拟植被吸收的光合有效辐射（APAR），获得植被总初级生产力（GPP）；以植被生物量和气温及不同植被群落的维持性呼吸系数及温度关系模拟植被维持性呼吸（Rm）和生长性呼吸（Rg），获得植被净第一性生产力（NPP）；植被通过自养呼吸释放一部分光合作用固定的碳到大气中，其余的碳按分配模式分配到根、茎和叶中储存或凋落，凋落物进入土壤后，与土壤中原有的有机质在微生物等的作用下进行异养呼吸（Rh），将生态系统固定的一部分碳释放到大气中，最后固定在植被中的这部分碳即为净生态系统生产力。

本方案采用Penman-Monteith模型对全国的地表蒸散量进行估算并对内蒙古地区2000-2010年地表蒸散量的时空变化做出分析。具体技术路线如图1所示，主要包括三部分内容：（1）数据准备：MODIS数据，气象台站日数据，主要包括月平均最高气温、月平均最低气温、月日照时数、2m处风速、相对湿度等；（2）模型运行及验证；（3）模拟结果分析，并给出结果报告。

叶面积指数是重要的植被结构参数，反演叶面积指数是植被遥感的重要研究内容之一，其影响生态系统的物质和能量循环，成为作物生长、路面过程、水文和生态等模型的输入参数或状态变量。今年来，对也铭记指数的反演已经成为一个热点的话题，对其长期的监测产品的需求已经是一个不得不面对的问题。