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  • 基于多源遥感数据的船只动态监测解决方案
    为了快速准确地提取船只目标,船只监测方法采取由粗到精的策略,首先从大幅图像中快速提取出候选区域,利用反映舰船目标的最为明显且计算量小的一些特征,确定出舰船目标可能存在的区域; 然后再利用精细特征对候选区域进一步确认分析,找出真实的舰船目标。 以钓鱼岛(黄岩岛)为例,以中低分影像为基础,同时结合高分影像,建立本地数据库,对海岛周边进行周期性动态监测,一旦发现海岛周边出现可疑目标,则立即查询符合该位置、时间要求的高分卫星影像,对海岛周边的船只进行有效辨识。同时,尽可能收集有效数据源,鉴别出船只的功能类型。
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  • 基于遥感数据的生态系统生产力的获取与分析的解决方案
    本方案采用生态系统过程-遥感模型(GLOPEM-CEVSA)计算生态系统生产力。GLOPEM-CEVSA模型依据碳循环过程,模拟光能利用率,以卫星遥感反演的FPAR模拟植被吸收的光合有效辐射(APAR),获得植被总初级生产力(GPP);以植被生物量和气温及不同植被群落的维持性呼吸系数及温度关系模拟植被维持性呼吸(Rm)和生长性呼吸(Rg),获得植被净第一性生产力(NPP);植被通过自养呼吸释放一部分光合作用固定的碳到大气中,其余的碳按分配模式分配到根、茎和叶中储存或凋落,凋落物进入土壤后,与土壤中原有的有机质在微生物等的作用下进行异养呼吸(Rh),将生态系统固定的一部分碳释放到大气中,最后固定在植被中的这部分碳即为净生态系统生产力。
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