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多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
如果将输入位置指定为点要素数据集，则点坐标可能与输入栅格中所指定像元的中心坐标不同。要确定所选点的准确值，必须采用重采样技术。对于离散数据类型，采用默认的“最邻近”重采样算法即可。而对于连续数据类型，更适合采用其他重采样技术。例如，对于高程数据，应用双线性插值法或三次卷积插值法会获得更精确的结果。双线性选项将根据 4 个最邻近输入像元中心的加权距离确定像元值。三次选项将根据 16 个最邻近像元的加权距离计算像元值。
对于每个采样位置，会将位置编号（栅格值或点要素 ID）、地图空间中的位置（x,y 坐标）以及各输入栅格中像元值的信息写入表中。表的一般结构如下：
locationID-1 x-coord1 y-coord1 cellvalue1 cellvalue2 cellvalue3 ....
locationID-2 x-coord2 y-coord2 cellvalue1 cellvalue2 cellvalue3 ....
以下是采样工具的 FGDB 表的输出示例：
