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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
但要特别注意的是，这些方法只是用于构造现实模型（即您感兴趣的现象）的一种手段。至于如何构建能够满足您的特定需要的模型并能够为正确合理制定决策提供必要的信息，则需要由您自己（实践者）决定。要构建良好的模型，很大程度上取决于您对现象的观察理解、采样数据的获取方式和它所表示的内容，以及您希望模型提供的信息。
插值的方法有很多。有些方法十分灵活，可适用于各种不同类型的采样数据。有些方法则具有较大的局限性，要求数据必须满足特定条件。例如，克里金方法十分灵活，但在克里金系列方法的操作过程中，采样数据必须满足不同程度的条件才能使结果输出有效。Geostatistical Analyst 提供了以下几种插值方法：
每种方法都有其自己的参数集，从而允许针对特殊数据集和生成的输出的要求对其进行自定义。为了对选择使用的方法提供一些指导，已根据不同的条件对这些方法进行了分类，如 Geostatistical Analyst 中提供的插值方法分类树中所示。明确定义了插值模型的开发目的且充分检查了采样数据之后，这些分类树就可引导您选择适当的方法。
