ArcGIS教程：析取克里金法

f(Z(s)) = µ1 + ε(s),

    其中，µ1 是一个未知常量，f(Z(s)) 是 Z(s) 的一个任意函数。请注意，您可以写成 f(Z(s)) = I(Z(s) > ct)，这样，指示克里金法就成为析取克里金法的一种特殊情况。在 Geostatistical Analyst 中使用析取克里金法时，您既可预测值本身，也可预测指示器。

    在 Geostatistical Analyst 中，提供的 g(Z(s0)) 函数其实就是 Z(s0) 本身和 I(Z(s0) > ct)。一般来说，相比普通克里金法，析取克里金法可以做更多事情。尽管回报更丰厚，但成本也更高。析取克里金法要求接受二元正态分布假设和 fi(Z(si)) 函数的近似值；但是很难对假设进行验证，而且从数学和计算角度来看，解决方案都很复杂。

    析取克里金法可使用半变异函数或协方差（用于表达自相关的数学公式）以及变换，但是它不允许出现测量误差。