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  • ArcGIS教程:创建经验半变异函数
    要创建经验半变异函数,确定所有位置对值平方差。将这些位置对绘制成图后(y 轴坐标为平方差的一半,x 轴坐标为位置间距),该图称为半变异函数云。以下场景显示了一个位置(红点)与其他 11 个位置的配对情况。
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  • ArcGIS教程:地统计模型的组成
    地统计(克里金法)模型包括多个组成部分:检查数据(分布、趋势、方向组成和异常值),计算经验半变异函数或协方差值,根据经验值拟合模型,生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差(不确定性)。
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  • ArcGIS教程:地统计分析
    生成用于表达特定属性的连续表面是大多数地理信息系统 (GIS) 应用程序中应具备的一种重要功能。最常用的一种表面类型可能就是 terrain 数字高程模型。
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  • ArcGIS教程:什么是经验贝叶斯克里金法?
    经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法,可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤。Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接收准确的结果,而 EBK 可通过构造子集和模拟的过程来自动计算这些参数。
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  • ArcGIS教程:了解测量误差
    克里金方法有三种形式 - 普通克里金法、简单克里金法和泛克里金法 - 使用测量误差模型。当同一位置可能具有多个不同的观测值时会出现测量误差。
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